مژگان فرزین - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهرداد جلالی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
سیدمحمدحسین معطر - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

امروزه برای نشان دادن سطوح بیان هزاران ژن به طور همزمان در شرایط مختلف از ریزآرایهمی شود. متاسفانه حتی با وجود فناوریهای پیشرفته تولید داده به دلایل مختلف آزمایشگاهی، همچنان باداده های گمشده مواجه هستیم. اگرچه می توان ازمایش ها را مجددا تکرار کرد، اما به دلیل مسایل اقتصادی وگاهی محدودیت های شرایط آزمایش، تکرار آنها مقرون به صرفه نیست. ازآنجاییکه اکثر روش های آنالیز دادهبرای تشخیص و تحلیل الگوی بیان ژن نیازمند مجموعه داده های کامل هستند. بنابراین تخمین داده هایگمشده یکی از مهمترین مراحل پیش پردازش داده های ریزآرایه است .تاکنون الگوریتم های مختلفی برایتخمین مقادیر گمشده داده های ریزآرایه، ارایه شده است که دارای معایب و مزایایی میباشند . این مقاله ابتدا،انواع روشهای جانه ی داده های بیان ژن را معرفی می کند و سپس روشهای رایج آنها را توضیح میدهد وبرخی از مطالعات ارایه شده در سالهای اخیر را با توجه به دسته بندی انجام شده، بررسی میکند و به ذکرمعایب و مزایای انواع روشهای جانه ی می پردازد.