ریحانه یعقوب زاده - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
سیدرضا کامل طباخ - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایرا
مریم خیرآبادی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران

بیماری نارسایی کلیه یک بیماری رایج در سراسر جهان است. در این بیماری عملکرد کلیه به تدریج کاهشمی یابد و اگر بدتر شود منجر به نارسایی حاد کلیه میشود که انسان تنها با پیوند یا دیالیز کلیه قادر به ادامهزندگی می باشد. بیماری نارسایی کلیه می تواند تقریبا بر تمامی سیستم بدن انسان اثر بگذارد. شناسایی وتشخیص سریع بیماری نارسایی کلیه برای کند سازی پیشرفت بیماری و بهبود نتایج ضروری میباشد. امروزهدر علوم پزشکی برای پیش بینی این بیماری از روش های مبتنی بر داده کاوی و روشهای انتخاب ویژگی برایبه کار بردن ویژگی های موثر استفاده کرده اند. در این مقاله برای پیش بینی بیماری نارسایی کلیه دیدگاه هایمختلف که عبارتند از: انتخاب ویژگی، روش طبقه بندی، ابزارهای استفاده شده، مورد بررسی قرار می گیرند،که با تحلیل الگوریتم های طبقه بندی نشان می دهیم استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی به همراه روشهایانتخاب ویژگی می تواند نقش موثری در پیش بینی بیماری نارسایی کلیه داشته باشد. همچنین به تحلیلمجموعه داده های استفاده شده در پیش بینی این بیماری می پردازیم.