سارویه خوش خلق - دانشجوی کارشناسی ارشد لرزه شناسی، موسسه ژیوفیزیک دانشگاه تهران
حمیدرضا سیاهکوهی - استاد گروه فیزیک زمین، موسسه ژیوفیزیک دانشگاه تهران

در لرزه شناسی اکتشافی وجود انواع نوفه های همدوس و ناهمدوس از کیفیت داده ها به طور چشمگیری می کاهد، به همین خاطر، یکی از مراحل مهم پردازش داده های لرزه ای تضعیف نوفه های همدوس و ناهمدوس می باشد. تبدل فوریه فقط قادر است رویدادهای خطی را در حوزه F - X پیش بینی کند اما تبدیل فوریه کسری چون دارای درجه آزادی بیشتر نسبت به فوریه مرسوم است، قادر است سیگنال را در حوزه های دوگانه زمان و فرکانس با استفاده از مرتبه کسری به کار رفته نشان دهد. این تبدیل سیگنال را به چیرپ های خطی تجزیه می کند از اینرو می تواند برای تحلیل سیگنال هایی با مشخصات چیرپ گون مفید باشد. در این مطالعه از تبدیل فوریه کسری برای جداسازی رویدادهای لرزه ای هذلولی و خطی استفاده شده است. توانمندی روش روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی ارزیابی و نتایج ارایه می شود.

لرزه نگاری، پردازش، تبدیل فوریه کسری، حذف نوفه همدوس، چیرپ خطی