مصطفی اسماعیل بیگ - دکترای برق مخابرات ، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
رضا آبشیرینی - دانشجوی دکترای، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

در این مقاله از یک شبکه عصبی برای یافتن انواع خطاهای موجود در ترانسفورماتور قدرت استفاده می شود. دو روش مورد استفاده برای یادگیری شبکه، یکی روش پس انتشار خطا و دیگری روش الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات است. در نهایت دو روش با هم مقایسه می شوند. 5 دسته خطای رایج در ترانس در این کار مورد بررسی قرار می گیرند.

ترانسفورماتور قدرت ، حفاظت دیفرانسیل ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ،ازدحام ذرات (PSO)