سجاد میر - گروه ریاضی و کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای خرم آباد ، واحد لرستان،دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
کیوان مرادی پور - گروه ریاضی و کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای خرم آباد ، واحد لرستان،دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
متین آسترکی - گروه ریاضی و کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای خرم آباد ، واحد لرستان،دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.

رایانش ابری، مدل کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیا می کند . این مدل سعی دارد با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش سرعت دسترسی اطلاعات، جواب گوی نیاز کاربران باشد . مدیریت منابع و تخصیص وظایف در کنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین یکی از چالش های مهم در زمینه رایانش ابری می باشد که می تواند روی سایر مسایل نیز تاثیرگذار باشد. واضح است که تعداد وظایف و منابع در محیط ابر می تواند بسیار گسترده باشد و به همین علت ترتیب اجرای کارها و نحوه تخصیص منابع تاثیر مهمی برکارآیی سرور ابر دارد. در محیط ابر در هر لحظه بصورت همزمان تعداد زیادی درخواست وجود دارد که برای پاسخ به هریک از آنها می بایست یک یا چند وظیفه انجام شود و هریک از این وظایف نیز جهت تکمیل به منابع خاصی نیاز دارند. جهت انجام مراحل فوق روش های مختلفی ارایه شده است. در این مقاله یک الگوریتم زمان بندی وظایف برای محیط های ابری بر اساس الگوریتم انتخاب ماشین دارای کمترین منابع تخصیص یافته ارایه شده است که می تواند توازن بار را در سرور برقرار کرده و هزینه را بهینه کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی کارآیی بهتری نسبت به سایر الگوریتم های پرکاربرد مشابه مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کمینه-بیشینه دارد.

رایانش ابری، زمان بندی وظایف، الگوریتم Least Allocated