مروری بر الگوریتم های استخراج ویژگی و روش های طبقه بندی در سیستم های بازشناسی ارقام دستنویس فارسی برونخط
Publish place: National Conference on the Application of New Technologies in Science and Engineering, Electrical and Computer and IT
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 674
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TESCONF01_087
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
Abstract:
در دهه های اخیر مساله ی بازشناسی الگوهای نوشتاری در تصاویر اسناد مکتوب به زبان های مختلف، مورد توجه محققین مختلفی قرار گرفته است که نتایج این تحقیقات بعضا منجر به پیدایش مجموعه ای سریع و تا حد زیادی مطمین،موسوم به بازشناسی نوری کاراکتر شده است، بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسایل مهم درحوزه بازشناسی الگو می باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده و هنوز هم در حال تحول می باشد. یکی از مواردی که اخیرا در بازشناسی الگو بسیارمورد توجه قرار گرفته، انتخاب ویژگی و انتخاب طبقه بند مناسب است. با پیدا کردن بهترین گروه ویژگی ها از میان کل ویژگی هایی که استخراج می شوند، می توان علاوه بر کاهش تعداد ویژگی ها و هزینه های محاسباتی، نرخ بازشناسی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشید. روش این پژوهش توصیفی– مروری است و از منابع کتابخانه ای و پژوهش های قبلی استفاده شده است. این تحقیق به مساله الگوریتم های انتخاب ویژگی و طبقه بندی بررسی و ارزیابی قرار گرفته است، همچنین بیان گردید که ادغام چند الگوریتم استخراج ویژگی تاثیر مستقیمی در افزایش کارایی سیستم، کیفیت و نرخ بازشناسی در بازشناسی ارقام دستنویس فارسی دارد.
Authors
مهدی علیپور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
کاظم نیک فرجام
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند