نازمحمد ساری خانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، علی آباد کتول، ایران

وقوع خطا و اتصال کوتاه یکی از مسایل اجتناب ناپذیر خطوط انتقال بوده که این خطاها در شبکه های قدرت موجب بروز خساراتی سنگین در تجهیزات شده و تلفات جانی و مالی بسیاری را نیز در پی دارند. بنابراین می بایست تا جای ممکن خطاها را سریع تر و بطور صحیح تشخیص داد و اجازه باقی ماندن خطا به مدت طولانی در شبکه را نداد. در این مطالعه یک روش هوشمند جهت تشخیص نوع خطا و مکان یابی خطا در شبکه انتقال قدرت پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از سه بخش اصلی تشکیل شده است: بخش استخراج ویژگی های فرکانسی، بخش تشخیص نوع خطا و بخش تعیین مکان خطا. در این روش ابتدا سیگنال های ولتاژ و جریان نمونه برداری می شوند. سپس با استفاده از تبدیل موجک اطلاعات فرکانسی سیگنال ها استخراج می شود. این بخش در افزایش دقت تشخیص و کاهش حجم محاسبات تاثیر بسیار بالایی دارد. سپس اطلاعات وارد بخش تشخیص نوع خطا و مکان یابی خطا می شود. در این دو بخش از شبکه عصبی تابع شعاعی استفاده شده است. در بخش تشخیص نوع خطا، از ضرایب جزییات تبدیل موجک به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شود. در بخش سوم، مکان خطا با استفاده از اطلاعات بخش دوم و ضرایب تقریب تعیین می شود. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، از مدل یک شبکه انتقال استاندارد استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده که روش پیشنهادی از دقت بسیار خوبی در تشخیص نوع خطا اتصال کوتاه و مکان آن در شبکه های انتقال برخوردار است.

شبکه های انتقال، تشخیص نوع خطا، تعیین محل خطا، اتصال کوتاه، شبکه عصبی تابع شعاعی