رسول مرادی روزبهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه ایوان کی، ایوان کی، ایران.
مهدی نصرالهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه ایوان کی، ایوان کی، ایران.

های اصلی با تکیه بر بردارهای ویژه ی کواریانس هر ماتریس، و انتخاب با ارزش ترین بردارها که بیشترین داده های هر ماتریس را در خود نگه می دارد، روشی جهت فشرده سازی محسوب می شود که نسبت فشرده سازی آن سیستم تشخیص چهره بر این ایده استوار است که هر فرد ساختار چهره خاصی دارد و با استفاده از تقارن چهره، تطبیق چهره کامپیوتری امکان پذیر است. کار در تشخیص چهره در دهه 1960 آغاز شده است، نتایج آن برای امنیت در موسسات و شرکت های مختلف در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. برای تشخیص چهره با رایانه، تصاویر باید به درستی پردازش شوند. چهره و خواص ساختاری آن باید با دقت شناسایی شوند و تصویر حاصل باید به داده های دیجیتالی دو بعدی تبدیل شود. یک الگوریتم کارآمد و یک پایگاه داده که شامل تصاویر چهره است، مورد نیاز است روش PCA یا آنالیز مولفه به کیفیت تصویر یا داده بازیابی شده نسبت موفقی است.در این روش ابتدا کواریانس تصویر محاسبه می گردد، سپس بردارهای ویژه ی ماتریس کواریانس محاسبه شده و K سطر یاستون اول آن که بیشترین اطلاعات را در خود نگه داشته است جهت بازیابی ماتریس تصویر اولیه انتخاب می شود

الگو شناسی؛ تشخیص چهره؛ الگوریتم PCA