داده کاوی در ERP به منظور افزایش سودآوری و رضایت مشتری
Publish place: National Conference on the Application of New Technologies in Science and Engineering, Electrical and Computer and IT
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 663
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TESCONF01_131
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
Abstract:
امروزه با توجه به گسترده شدن محیط کسب و کار و افزونگی حجم داده ها و تعداد مشتریان ، شرکت های بزرگ و متوسط دچار مشکل شده اند و در همین راستا به دلیل محیط سخت رقابتی ؛ سودآوری و جلب رضایت مشتری بسیار سخت شده است ، به همین دلیل شرکت ها با روی آوردن به نرم افزار های ERP سعی در یکپارچگی و ادغام داده ها و فرآیند های سازمان خود داشته اند تا بتوانند سازمان خود را به بهترین شکل ممکن به سود آوری بیشتر برسانند و برای جلب رضایت مشتری دسترسی به اطلاعات سازمان را ممکن کنند . در این مقاله ما قصد داریم با استفاده از الگوریتم های Apriori و Decision Three داده کاوی را بر روی داده های مشتریان انجام داده و نتیجه را به صورت طبقه بندی (Classification) به دست بیاوریم و سپس بتوانیم یک درخواست خرید را به طور خودکار به مشتری پیشنهاد و سفارش دهیم .
Keywords:
Authors
بهنام امامی
دانشگاه ایوانکی ، مدیریت سیستم های اطلاعاتی
محمد ربیعی
راهنما،دکتری فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع هیت علمی دانشگاه ایوانکی