شناسایی حروف فارسی با استفاده از شبکه های عصبی فازی و دامنه واژگان و تغییر الگوریتم
Publish place: National Conference on the Application of New Technologies in Science and Engineering, Electrical and Computer and IT
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 430
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TESCONF01_167
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
Abstract:
به علت وجود دستخط های مختلف، بازشناسی حروف یک مساله پیچیده است. در این فرآیند استخراج ویژگیهای حروف به صورت صحیح، گامی مهم در جهت تشخیص درست حروف خواهد بود. این مقاله از روشی جدید به صورت تلفیقی از سیستم های عصبی و فازی استفاده می نماید بدین ترتیب با توجه به اینکه اطلاعات در خط های مختلف متفاوت می باشد و از فونت با شخصی به فونت یا شخص دیگر فرق می کند.پردازش اطلاعات نیز باید بصورت فازی باشد. بدین منظور با ارایه الگوریتمی جدید و استفاده از شبکه های عصبی دیگر انجمنی و قانون هب و با استفاده از قاب بندی و بعد از طی مراحلی، با استفاده از روش برون خطه و راهکار مبتنی بر شناسایی، حروف را شناسایی می نماییم و سپس با استفاده از سیستم فازی حروف را بازشناسی کرده، که با استفاده از روش جدید ارایه شده میزان کارایی تشخیص حروف تا 99 درصد برای حروف مختلف با فونت های مختلف که دستاوردی در این مبحث می باشد خواهد رسید و سپس با استفاده از دامنه واژگان صحت و سقم حروف شناسایی شده مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از این قسمت در نهایت میزان کارایی شبکه تا 9/99% درصد بهبود می یابد.
Keywords:
Authors
مریم مقنی موخربیدگلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی سینا، کاشان، ایران
راضیه عسگرنژاد
دانشجوی دکتری کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان )خوراسگان(، اصفهان، ایران
وجیهه خالقی آرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی سینا، کاشان، ایران
مهدی بهرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی سینا، کاشان، ایران