تشخیص حرکت دست با استفاده از مدل های گرافی و احتمالاتی

تشخیص حرکت کاربردی با هدف تفسیر حرکات انسان از طریق الگوریتم های ریاضی می باشد. منشا حرکات می تواند به صورت جابجایی یا تغییر حالت هر عضو بدن باشد، اما معمولا از دست یا صورت استفاده می شود. در حال حاضر تمرکز در این زمینه شامل تشخیص احساسات از طریق چهره و تشخیص حرکات دست می باشد. الگوریتم های بسیاری برای استفاده از دوربین و بینایی رایانه ای ساخته شده اند تا بتوانند زبان اشاره را تفسیر کنند. همچنین شناسایی و تشخیص طرز ایستادن یا نشستن، راه رفتن، همجواری و رفتار انسان نیز بخشی از کاربرد تشخیص حرکت است. می توان این کاربرد را به دو گروه پیوسته و گسسته دسته بندی کرد. در حالت گسسته به کل دنباله یک برچسب اختصاص داده می شود، اما در حالت پیوسته برای هر قاب دنباله یک برچسب در نظر گرفته می شود که درنتیجه امکان دادن چند برچسب به یک دنباله وجود دارد.با توجه به اهمیت تشخیص حرکت انسان ، از این کاربرد برای بررسی عملکرد مدل پیشنهادی استفاده می کنیم. در این زمینه مدل خود را با HMM، HCRF و CRF مورد مقایسه و ارزیابی قرار می دهیم.