ارایه رویکردیادگیرنده مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص سرطان

در این تحقیق یک رویکرد یادگیرنده برای تشخیص سرطان سینهبر اساس مدل ماشین بردار پشتیبانارایه می گردد. تشخیص بیماری نقش مهمی را در تعیین استراتژی های درمان ایفا می کند که به شدت سلامتی بیماران را تحت تاثیر قرار می دهد. امروزه، مدل های طبقه بندی متعددی در حوزه های داده کاوی با تشخیص سرطان بر اساس پرونده های پزشکی قبلی بیمار پیشنهاد شده است.در این روشها، عملکرد هر الگوریتم بستگی به تنظیمات مختلف مدل، مانند انواع ویژگی های ورودی و پارامترهای مدل دارد. برای مقابله با محدودیت عملکرد مدل ، این تحقیق در تشخیص سرطان بر ارایه یک رویکرد مبتنی بر روش یادگیرنده گروهی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان برای کاهش واریانس تشخیص و افزایش دقت آن بهره می گیرد. در عمل، روش پیشنهادی را می توان به سایر روشهای تشخیص بیماریهای سخت و صعب العلاج مانند سرطان تعمیم داد که جایگزین روش های تشخیص بیماری با متدلوژی ایمن تر، قابل اطمینان تر و قوی تر می شود.

Keywords:

تحلیل داده , تشخیص سرطان , ماشین بردار پشتیبان , رویکرد یادگیرنده