علی اصغر ساسانی - دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت منابع آب
رضا محمدپور - گروه مهندسی عمران، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران

کیفیت آب مصرفی جهت مدیریت صحیح منابع آب ازالویتهای برنامه ریزان می باشد.این پژوهش روی آبخوان دشت حاجی آباد واقع در شهرستان زرین دشت مطالعه و از داده های سطح آب و کیفیت آب زیرزمینی در طول دوره آماری استفاده شده است. بااستفاده از شبکه عصبی دسته بندی گروهی داده های (GMDH) پارامترهای کیفی آب زیرزمینی از جمله شوری (EC)، میزان کل رسوبات معلق (TDS) ، نسبت جذب سدیم (SAR) مورد پیش بینی قرارگرفته است. داده های ورودی به شبکه عصبی شامل داده های تراز آب زیرزمینی جهت پیش بینی پارامترهای کیفی آب می باشد. نتایج حاصله نشان می دهد که شبکه های عصبیGMDH با دقت مناسبی قادر به پیش بینی پارمترهای کیفی آب می باشند به گونه ای که میزان خطای RMSE برای EC، TDS و SAR به ترتیب برابر با 0/186 ، 0/089 و 0/182 می باشد. در ادامه برای پارامترهای قید شده روابطی با استفاده از شبکه های عصبی بدست آمده و ارایه شده است.

شبکه عصبیGMDH،ترازوکیفیت آب زیرزمینی،EC،SAR،TDS