بررسی پارامترهای کیفی منابع آب زیرزمینی دشت داراب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ارزیابی کیفیت آبهای زیرزمینی از مهمترین عوامل طراحی و مدیریت منابع آب میباشد به گونه ای که دسترسی به منابع آب از نظر کمی و کیفی لازمه حیات انسان و فعالیتهای مختلف بشری است.در این تحقیق هدف بررسی، پیش بینی و مدلسازی پارامترهای کیفی آب های زیرزمینی که عبارتند از TDS،EC و TH با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) می باشد. داده های ورودی به شبکه عصبی شامل اسیدیته (pH)، معیار نسبت جذبی سدیم (SAR)، میزان مجموعه ای از آنیونها (HCO3, CO3, SO4, Cl) و کاتیون ها (Na, Mg, Ca, K) می باشد. مجموعه کل داده ها در طول 10سال از 71 حلقه چاه در دشت داراب جمع آوری شده است. بطور کلی مجموعه داده جمع آوری شده به دو دسته %80 جهت آموزش و %20 جهت تست دسته بندی شدند. نتایج حاصل نشان می دهد که شبکه های عصبی MLP قادر هستند با دقت بسیار بالایی پارامتر های کیفی را پیش بینی نمایند به گونه ای که مقادیر پارامترهای آماری برای R2=0.981 , RMSE=0.0093 EC می باشد و این مقادیر برای TDS و Th به ترتیب برابر با R2=.988 RMSE=0.0069 و R2=0.999, RMSE=0.0009می باشد.

Keywords:

خشکسالی , پارامترهای کیفی آب , شبکه عصبی مصنوعی , تراز آب زیرزمینی