Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Approximation Voronoi Diagram using Sampling in Two-Dimensional Space

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 100 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: ETECH03_005
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Approximation Voronoi Diagram using Sampling in Two-Dimensional Space

Marziye Nazari - Department of Engineering Kharazmi University Tehran, Iran
Zahra Nilforoushan - Department of Engineering Kharazmi University Tehran, Iran

چکیده Paper:

As it is apparent, most of the time Voronoi diagram relates to using distance but due to the dependence of the number of the Voronoi cells to the number of the input points, the amount of used memory greatly depends on the number of the input points. In this paper, a new approach has been introduced for approximation Voronoi diagram. With this assumption that the numbers of Voronoi points are a lot, the points in dense regions have been merged and by considering one indicator for each region, the number of Voronoi cells decreases. In previous approaches, approximation Voronoi diagram was based on the number of the initial sites while in the proposed approach, the number of sites has decreased and substituted by the number of the indicators, and Voronoi diagram is just drawn for the indicator points. In fact, sampling and decline of the number of sites led to the decline of the number of the Voronoi cells, amount of memory, and decline of the number of calculations for specifying the boundaries. Initially, for sampling, an algorithm has been presented in which one indicator is chosen for each region. Then, Voronoi diagram is drown for all indicator points and eventually the experiments show although most of Voronoi cells have been deleted, the amount of density is completely shown

کلیدواژه ها:

approximation Voronoi diagram; Voronoi diagram; approximative Voronoi cell; Voronoi diagram using sampling

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/749170/

کد COI Paper: ETECH03_005

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1396,Approximation Voronoi Diagram using Sampling in Two-Dimensional Space,سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر,Tehran,,,https://civilica.com/doc/749170

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Nazari, Marziye؛ Zahra Nilforoushan)
برای بار دوم به بعد: (1396, Nazari؛ Nilforoushan)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 9,369
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support