Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

DG allocation and sizing with PSO Algorithm for reduction power loss and improving reliability and voltage profile in distribution system

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 122 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: ETECH03_008
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper DG allocation and sizing with PSO Algorithm for reduction power loss and improving reliability and voltage profile in distribution system

Hamidreza moradi - West Regional Electric Company Ministry of Energy, Iran
Korosh shahbazi - West Regional Electric Company Ministry of Energy, Iran
Reza moradi - Department of Electrical Engineering University Bu Ali sina, Hamedan,Iran

چکیده Paper:

In the recent decades the distributed generation (DG)has a lot of power setups operation. The basic advantage of distribution generation includes improve voltage profile and reliability, reduce Power loss, upgrading postponement. Also it’s more reliable and environment friendly. In this paper algorithms is improved no dominated sorting algorithm Particle Swarm Optimization (PSO) with the help of which multi objective planning problem is resolved is also described here. Sample radial distribution IEEE 33 bus test systems are compared here to find the validity of both above mentioned algorithm. The method has a potential to be a tool for identifying the best location and rating of a DG to be installed for improving voltage profile, costs of power generation and installation of DG and line losses reduction and reduce Expected Energy Not Served (EENS) in power system.

کلیدواژه ها:

Distributed Generation (DG), optimal distributed generation placement, algorithm Particle Swarm Optimization (pso)

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/749173/

کد COI Paper: ETECH03_008

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1396,DG allocation and sizing with PSO Algorithm for reduction power loss and improving reliability and voltage profile in distribution system,سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر,Tehran,,,https://civilica.com/doc/749173

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, moradi, Hamidreza؛ Korosh shahbazi و Reza moradi)
برای بار دوم به بعد: (1396, moradi؛ shahbazi و moradi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

New Suggested Papers


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support