بهبود تشخیص علایم حیاتی در شبکه سنسوری بدن با استفاده از الگوریتم دمپستر شافر
عنوان مقاله: بهبود تشخیص علایم حیاتی در شبکه سنسوری بدن با استفاده از الگوریتم دمپستر شافر
شناسه ملی مقاله: ETECH03_062
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1396
شناسه ملی مقاله: ETECH03_062
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
فرناز حنیفی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند استان تهران، ایران
حسن اسدالهی - استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند استان تهران، ایران
خلاصه مقاله:
فرناز حنیفی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند استان تهران، ایران
حسن اسدالهی - استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند استان تهران، ایران
این مقاله از الگوریتم دمپستر شافر جهت ترکیب اطلاعات در شبکه سنسور ی بدن استفاده میکند . روش های تلفیق داده ها به ترکیب داده های حاصل از حسگرهای مختلف برای پیش بینی دقیق تر خواص و حالات یک سیستم می پردازد.از آنجایی که امکان خرابی سنسورها وجو دارد بکارگیری این الگوریتم در شرایط نویزدار و رخداد خطا میتواند به بهبود تشخیص علایم حیاتی کمک کند. همچنین در نهایت میزان خطای حاصل از این الگوریتم با روش فازی مقایسه میشود.
کلمات کلیدی: ترکیب اطلاعات ، شبکه های سنسوری ، الگوریتم دمپستر شافر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/749226/