CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی خشکسالی با استفاده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم منطقه مورد مطالعه: استان گیلان

عنوان مقاله: پیش بینی خشکسالی با استفاده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم منطقه مورد مطالعه: استان گیلان
شناسه ملی مقاله: GISLS02_116
منتشر شده در دومین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدمرتضی محمدی هنزایی - کارشناس ارشد نقشه برداری - GIS ،دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان
علی حسن آبادی - دانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری،واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی،یزد، ایران
فاطمه راغبیان هنزایی - دانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری،واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی،یزد، ایران

خلاصه مقاله:
خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم است. این پدیده تقریبا در تمامی مناطق اقلیمی رخ می دهد، گرچه مشخصات آن از یک منطقه به منطقه ای دیگر کاملا متفاوت است. در این تحقیق از داده های بارش، تصاویر ماهواره ای وخروجی مدلهای جهانی اقلیم جهت ارزیابی خشکسالی در استان گیلان استفاده شده است. داده های بارش استفاده شده در این تحقیق داده های بارش سی ساله ایستگاه های رشت، بندر انزلی، تهران، تبریز، مشهد، شیراز، کرمان و زاهدان می باشند. ابتدا با استفاده از داده های GCM و داده های بارش به کمک نرم افزار ASD به شبیه سازی بارش در سه بازه زمانی 2011-2040، 2041-2070 و 2071-2100 پرداخته و در مرحله بعدی با استفاده از داده های بارش و شبیه سازی شده، شاخص خشکسالی استاندارد شده بارش (SPI) برای سه دوره سی ساله آینده به صورت ماهانه محاسبه گردیده است. در نهایت پهنه بندی خشکسالی با استفاده از نرم افزار ArcGIS انجام شده و نتایج ارزیابی و تفسیر شده اند. به طور کلی نتایج بدست آمده حاکی از آن است که منطقه مورد مطالعه در ماه های گرم سال تا حدودی وضعیت بهتری را در هر دوره تجربه خواهند نمود. در مورد ماه های سرد سال نیز می توان چنین نتیجه گرفت که در اکثریت ماه ها روند خشکسالی در هر سه دوره پیش بینی نزولی خواهد بود، به عبارت دیگر با کاهش بارش در این ماه ها رو به رو خواهیم بود. که این وضعیت مستلزم اندیشیدن تدابیر خاصی جهت مقابله با آن می باشد.

کلمات کلیدی:
خشکسالی- پهنه بندی- شاخص -SPI استان گیلان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/749542/