CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر روش های شناسایی قطعه بندی تصاویر پزشکی در سرطان پروستات

عنوان مقاله: مروری بر روش های شناسایی قطعه بندی تصاویر پزشکی در سرطان پروستات
شناسه ملی مقاله: ICMEAC05_150
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات نوین پژوهشی در مهندسی و تکنولوژی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

مارال میرزایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی
سعید آیت - دانشیار , گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

خلاصه مقاله:
اولین مرحله در تحلیل تصاویر، قطعه بندی می باشد. قطعه بندی فرآیندی است که تصویر را به قسمت های اصلیسازنده اش تقسیم می کند. بدین معنی که اشیاء مختلف موجود در تصویر، با توجه به کاربرد مورد نظر، از هم جدامی شوند تا تحلیل تصویر در مراحل بعدی راحت تر انجام بگیرد. قطعه بندی و آنالیز تصاویر از جمله مراحل مهم دربینایی ماشین است که امروزه بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. قطعه بندی تصاویر می تواند کمک بسیاری بهاستخراج ویژگی ها و نیز در زمینه طبقه بندی این اطلاعات بکند. اگرچه تا به حال پژوهش های مروری زیادی درحوزه قطعه بندی تصاویر پزشکی انجام گرفته اما در این مقاله با دیدگاهی مروری بر پژوهش های نوین قطعه بندیتصاویر پزشکی در سرطان پروستات، مزایا و معایب آنها از زاویه ای متفاوت مورد بررسی قرارمی گیرد.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، قطعه بندی، سرطان پروستات MRI

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/749711/