CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارایه روشی جهت زمان بندی وظایف در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: ارایه روشی جهت زمان بندی وظایف در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: MMSAS01_093
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضیات و آمار در مطالعات کاربردی در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسعود پورمرادی - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
حسن سهراب پور - دانشجوی دکتری نرم افزار،گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مقداد میردارموسی پور - کارشناس نرم افزار، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

خلاصه مقاله:
با رشد مجازی سازی در سیستم های و تکنولوژی های جالب امروزی ، رایانش ابری به عنوان بستر جدید محاسباتی ظهورکرد. هدف نهایی رایانش ابری جلب رضایت کاربران بر اساس کیفیت سرویس تضمین شده برای آنها و کسب سود برای سرویس دهنده ی رایانش ابری می باشد، بنابراین لازم است که یک الگوریتم زمان بندی به هدف دست پیدا کند.اما مدل های موجود به دلیل اینکه فقط روی افزایش کارایی سیستم کار می کنند با محیط ابر قابل تطبیق نیستند، بطوریکه اکثر روش ها زمان بندی در محاسبات کلاستری فقط در زمینه ی بهینه کردن زمان تکمیل شده کارهای دسته ای، تلاش می کنند. زمان بندهای محیط ابر باید کیفیت سرویس موردنظر کاربر را فراهم کنند تا رضایت وی جلب شود. به همین منظور در این مقاله روشی برای حل مسیله ی زمان بندی بر اساس الگوریتم ژنتیک ارایه خواهد شد. در مدل ارایه شده، زمانبند در هر چرخه ی زمان بندی تابع زمان بندی الگوریتم ژنتیک را فراخوانی می کند، این تابع مجموعه ای از کارهای زمان بندی شده را ایجاد کرده و کیفیت هر یک از مجموعه ها را بر اساس میزان تامین رضایت کاربران و دسترسی پذیری ماشین های مجازی ارزیابی می کند و این تابع تا رسیدن به زمان بندی بهینه ادامه پیدا می کند. نتایج شبیه سازی های انجام شده میزان کارایی و تاثیر بیشتر مدل ارایه شده نسبت به مدل های موجود مانند روش زمان بندی نوبت چرخشی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، رایانش ابری، زمان بندی کارها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/750625/