طبقه بندی سیگنال های الکتروکاردیوگرام با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار و EEMD
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 375
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE06_076
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
Abstract:
سیگنال الکتروکاردیوگرام((ECG، یکی از مهمترین ابزارها برای طبقهبندی انواع مختلف آریتمیهای قلبی است. از آنجا که سیگنال-های مورد پردازش بصورت واقعی از افراد اخذ میشوند، به احتمال زیاد حاوی نویزهای مختلفی چون نویز ماهیچهای یا تداخل خط تغذیه هستند. بنابراین قبل از پردازش و طبقهبندی سیگنالهای الکتروکاردیوگرام، نیاز است مرحلهی پیشپردازش که همان کاهش نویز است، انجام گردد. به علت غیرایستا بودن این سیگنال، تکنیک تجزیه به روش تجربی مجموع((EEMD پیشنهاد داده میشود. پس از مرحلهی حذف نویز، با استفاده ازتکنیک تجزیهی بستهی موجک، ویژگیهای آماری استخراج و بین صفر و یک نرمالیزه میشوند. در نهایت به کمک شبکه عصبی پس انتشار، سیگنالها براساس ویژگیهای آماری استخراج شده، طبقهبندی میگردند. در شبیهسازی این مقاله، تعداد 17 عدد سیگنال الکتروکاردیوگرام، از پایگاه دادهی MIT-BIH، اخذ شده است که در مرحلهی طبقهبندی در 6 کلاس مختلف قرار میگیرند. الگوریتم شبکهی عصبی پس انتشار با استفاده از EEMD، نتایج طبقهبندی بسیار خوبی با دقت 99/33 درصد را بدست آورده است.
Keywords:
Authors
اسداله کرایی
گروه مهندسی برق واحدشیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران
مهسا واقفی
گروه مهندسی برق واحدشیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران