ارایه روشی جهت دسته بندی ضایعات MS با استفاده از الگوریتم SVM

مولتیپل اسکلروزیس (MS)، شایعترین بیماری دمیلینهکننده التهابی سیستم عصبی مرکزی است که با حضور ضایعات ماده سفید (WM) مشخص میشود. محل و اندازه ضایعات ماده سفید در تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) از معیارهای مهمی برای تشخیص، پیگیری و پیشبینی مولتیپل اسکلروزیس (MS) میباشد. روش قطعهبندی دستی ضایعات برای تشخیص و بخشبندی ضایعات MS توسط پزشکانمتخصص استفاده میشود؛ اما تشخیص دستی بهعلت متفاوت بودن در شکل، اندازه و همچنین محل قرار گرفتن آنها در مکانهای مختلف، امری دشوار و زمانبر است. از این رو در سالهای اخیر، قطعهبندی خودکار ضایعات MS در تصاویر MRI مغزی با هدف تشخیص این بیماری بهصورت گستردهای مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم SVM ضایعات MS را تشخیص میدهیم. بهطور خلاصه، هدف نهاییاین تحقیق، استفاده از یک رویکرد قطعهبندی نیمهخودکار ضایعه میباشد؛ بهطوری که وابستگی به ناظر و همچنین زمان مورد نیاز برای ارجاع به متخصص را کاهش دهد و دقت و صحت قطعهبندی و تشخیص را بالا ببرد.

Keywords:

تصویر MRI مغز , تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) , روش های نظارتی , ضایعات MS , مولتیپل اسکلروزیس .(MS)