سمیه محمدحسنی - کارشناسی ارشد،دانشکده فنی ومهندسی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاداسممی اصفهان اصفهان ایران
نرگس حبیبی - استادیار ، دانشکده فنی ومهندسی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاداسممی اصفهان اصفهان ایران

برای هر فردی متناسب باشرایطش ،یک رژیم غذایی مناسب ضروری می باشد.یک رژیم غذایی خوب می تواند عامل پیشگیری یا عامل کنترل بسیاری از بیماریها باشد. هدف ازاین تحقیق ارایه یک سیستم هوشمنداست ،که می تواندبا توجه به وضعیت جسمانی هر فردی ازجمله قد ،سن،وزن وغیره یک توصیه رژیم غذایی داشته باشد و این سیستم می تواند باعث صرفه جویی درزمان ،هزینه وخدمات پزشکی شود. در سیستمهای رژیم و تغذیه پیشین از روشهای طراحی معمول وغیرهوشمند استفاده شده ، که خروجی برنامه غذایی بوده است. در بعضی مقالات از سیستم فازی استفاده شده است که خروجی آنها مقدار پروتیین، کلسیم و غیره را به کاربر ارایه می دهد . و یک برنامه غذایی اجرایی و عملی در اختیار کاربرقرار نمی دهد. درتحقیق ارایه شده از یک دیتاستی با حجم 1014 استفاده شده وتعداد ویژگی های استفاده دراین تحقیق 27عدد وتعداد رژیم های غذایی در نظر گرفته شده 26عدد می باشد و ازدو روش شبکه عصبی ودرخت تصمیم استفاده شده است و همچنین نتایج حاصله روی داده های عددی بدست آمده ،ونتایج آزمایشهای مختلف حاکی از دقت 78درصدی شبکه عصبی باالگوریتم cascadecassifire ودقت 99درصدی درخت تصمیم درپیشنهاد رژیم غذایی مناسب برای هرفردمی باشد.

درخت تصمیم، رژیم درمانی، سیستم خبره، شبکه عصبی،.cascadecassifire