احمد نورنگ - دانشیار ، دانشگاه جامع امام حسین(ع)- دانشکده مهندسی صنایع
حسینعلی حسن پور - استادیار ، دانشگاه جامع امام حسین(ع )- دانشکده مهندسی صنایع
حمزه دانش پایه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع - دانشگاه جامع امام حسین(ع)،
ناصر پوررضا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- دانشگاه جامع امام حسین (ع)حسین(ع)

این مقاله، مساله زمان بند ی پروژه تحت محدودیت منابع1 RCPSP را در بخشی از پروژه پارس جنوبی در دنیای واقعی برسی میکند. با توجه به اینکه در پروژهها ی دنیای واقعی، اکثر فعالیتها جدید بوده و باعدم قطعیت در زمان انجام این فعالیتها مواجه هستیم که منجر به تغییرات زیادی در زما ن اتمام پروژه میشوند در این تحقیق برای نمایش عدم قطعیت مدت فعالیتها، از اعداد فازی استفاده شده است. به دلیل NP-hard بودن مساله rcps یک روش بهینه سازی ترکیبی بر مبنای الگوریتم شبیه سازی تبرید و الگوریتم ژنتیک برای حل مساله زمان بندی پروژه تحت محدودیت منابع در شرایط عدم قطعیت زمان فعالیتها ارایه میشود برنامه تولید زمان بند ی به کار رفته در الگوریتم ترکیبی پیشنهاد ی، روش تولید زمان بندی موازی فازی می باشد. الگوریتم پیشنهادی، حداقل زمان تکمی ل پروژه را با در نظر گرفتن محدودیت منابع تجدیدپذیر و محدودیت روابط پیشنیازی فعالیتها تولید میکند و این قابلیت را دارد که دقیقا با اعداد فازی اجرا شده و جزییات پروژه شامل زمان شروع، زمان پایان فعالیتها و زما ن تکمیل پروژه را بهصورت اعداد فازی ارایه کند. در نهایت اعتبارسنجی الگوریتم مورد سنجش قرار خواهد گرفت و نشان میدهیم الگوریتم پیشنهادی، الگوریتمی کارا بوده و بسادگ ی قابل استفاده توسط مدیران و برنامه ریزان پروژه در پروژههای واقعی میباشد

زمان بندی پرو ژه،محدودیت منابع، مجموعه فازی، شبیه سازی تبرید، روش تولید زما ن بندی موازی