کیوان صرافها - فارغ ا لتحصیل کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحدقزوین باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان قزوین ایران
ابوالفضل کاظمی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحدقزوین دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک قزوین ایران
علیرضا علی نژاد - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحدقزوین دانشکده مهندسی صنایع ومکانیک قزوین ایران

امروزه، طراحی و ارایه مدل های یکپارچه برنامه ریزی به منظور بهینه سازی فعالیتهای مختلف تولید و توزیع در یک شبکه زنجیره تامین، تاثیر به سزایی در کاهش هزینه های زنجیره و به تبع آن افزایش سطح خدمت به مشتریان دارد. دراین مقاله،یک مدل ریاضی دوهدفه جدیدی برای مسیله برنامه ریزی یکپارچه تولید-توزیع در یک زنجیره تامین چهار سطحی با چندین نوع محصول و در طی چندین دوره زمانی ارایه شده است. اهداف مسیله علاوه بر کمینه کردن کل هزینه های زنجیره، مقدار فروش از دست رفته محصولات در صورت عدم برآورده سازی تقاضای مشتریان را نیز به حداقل میرساند. به منظور حل مدل از یک الگوریتم چند هدفه مبتنی بر پارتو به نام الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات چند هدفه MOPSO بهره جسته ایم و نتایج حاصله را با الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نا مغلوب NSGA-II مقایسه نموده ایم. در نهایت نتایج اجرای الگوریتم ها در چندین مسیله آزمایشی روی شاخص های مختلف نشان دهنده عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهاد ی MOPSO در مقایسه با دیگر الگوریتم مورد استفاده میباشد

زنجیره تامین،برنامه ریزی یکپارچه تولید -توزیع،الگوریتم های تکاملی چندهدفه، بهینه سازی اجتماع ذرات