الهام اسراری - دانشیار گروه فنی مهندسی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور شیراز، شیراز
وحیده خسروی - کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه پیام نور شیراز، شیراز

امروزه یکی از مهمترین مشکلات زیست محیطی، آلودگی فاضالبهای صنعتی حاوی فلزات سنگین است. کروم شش ظرفیتی به عنوان فلز سنگین، یکی از آلاینده های مهم محیط زیست محسوب میشود. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه عصبی برای مدل سازی حذف کروم با استفاده از نانو ذرات اکسید آهن )Fe2O3( و مقایسه آن با روشهای آزمایشگاهی میباشد. بیش از %90 کروم تحت شرایط pH=3 ، غلظت اولیه کروم 10میلیگرم در لیتر، مقدار نانو ذره 1 گرم در لیتر، زمان تماس 60 دقیقه و در دمای 27 درجه سانتی گراد حذف گردید. با توجه به نتایج به دست آمده، مدل شبکه عصبی توانست بازده جذب کروم را با تابع انتقال تانژانت سیگموییدی در لایه پنهان و تابع انتقال محرک خطی در الیه خروجی پیش بینی کند. الگوریتم لونبرگ-مارکوارت با توجه به خروجی شبکه با حداقل میانگین مربعات خطا )MSE( برای آموزش و اعتبار سنجی اعمال گردید. ضریب همبستگی بالای حاصل از مدل سازی شبکه عصبی (R2ANN =0/996( و نزدیک بودن به ضریب همبستگی نتایج تجربی 0/998( )R2Exp = نشان داد که مدل قادر به پیش بینی حذف کروم از محلول های آبی با استفاده از نانو ذرات اکسید آهن میباشد.

حذف؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ غلظت کروم؛ نانو ذرات آهن اکسید