بررسی و ارزیابی عملکرد پاسخ شبکه عصبی پرسترون چند لایه و ماشین بردار پشتیبان در عیب یابی یک نوع کوپلینگ انعطاف پذیر

کوپلینگ ها یکی از اجزای سیستم های انتقال قدرت مکانیکی می باشند که گشتاور را از شفت محرک به شفت متحرک منتقل میکنند و بر اساس ساختمان و اجزایشان، به دو دسته اصلی کوپلینگ های صلب و انعطاف پذیر تقسیم می شوند. در این مقاله در گاماول با داده برداری از سیگنال شتاب کوپلینگ سالم و معیوب، داده های مورد نظر برای شروع پردازش سیگنال حاصل شدند. روشارایه شده برای آموزش سیستم هوشمند از مرحله داده برداری، تحلیل سیگنال و تربیت سیستم هوشمند تشخیص الگو تشکیل شدهاست، برای این کار از یک مجموعه داده نمونه از نتایج آزمایش های موجود از مقالات منتشر شده استخراج شده و مورد استفاده قرارگرفت، سپس از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص عیوب استفاده شده است، نتایج در حوزه زمانثبت و سپس با استفاده از تبدیل فوریه به حوزه فرکانس انتقال یافته است، سپس حساسیت این پارامترها در دو شرایط کاری سالم ومعیوب با استفاده از معیار ارزیابی فاصله محاسبه شده و به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شدهاست، مقایسه نتایج حاصل از مدل های ارایه شده در این مقاله، خطای متوسط کمتر از % 2 را بر روی نمونه های آزمایش نشانمیدهد و در نهایت مقایسه نتایج، برتری مدل SVM را تایید مینماید.

Keywords:

عیب یابی , ماشین بردار پشتیبان , شبکه عصبی مصنوعی , ماشین آلات دوار