الگوریتم E-LACA تشکیل خوشه انرژی- کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم

شبکه حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی، قدرت پردازش و حافظه ای محدودی میباشد که به یکدیگر متصلند تا عمل خاصی را انجام دهند مسیله مهم در این شبکه ها کاهش مصرف انرژی وافزایش طول عمر شبکه است. خوشه بندی گره ها یکی از رویکردهای اصلی برای طراحی پروتکل های انرژی -کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم می باشد که به طور وسیعی توسط جوامع تحقیقاتی پذیریفته شدهاست تا هدف شبکه های حسگر بی سیم که دستیابی به کارایی انرژی بالاتر و طول عمر بیشتر است تحققیابد. هدف این پژوهش بررسی یک الگوریتم تشکیل خوشه انرژی- کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم می باشد به منظور دستیابی به این هدف خوشه بندی شبکه بر اساس الگوریتم پیشنهادی خوشه بندیE-LACA که مبتنی بر اتاماتای یادگیر می باشد مورد بررسی قرار می گیرد و پس از آزمایشات و شبیهسازی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با رویکرد انتخاب گره های پرانرژی به عنوان گره سرخوشه قادر استتا متوسط طول عمر خوشه ها و همچنین متوسط طول عمر شبکه را در مقایسه با سایر الگوریتم ها به مقدارقابل قبولی افزایش دهد. علاوه براین، نتایج حاصل از آزمایشات به خوبی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادیعلیرغم افزایش قابل توجه طول عمر سرخوشه ها و پایداری خوشه ها قادر است تا سرباره پیام کنترلی را درحد معقولی حفظ نماید.

Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , خوشه بندی , اتاماتای یادگیر , الگوریتم E-LACA