ارایه روش جدید برای وب کاوی با استفاده از الگوریتم چند معیاره فازی

وب کاوی و داده کاوی ارتباط بسیار نزدیکی با یکدیگر دارند. داده کاوی فرآیند ارایه پرس وجوها و استخراج الگوها واطلاعات مفید و ناشناخته از داده هایی است که معمولا در پایگاه داده ها ذخیره شده اند. در واقع بسیاری از روش هایداده کاوی قابل استفاده در وب کاوی هستند. اما گستره وب کاوی وسیع تر از داده کاوی است. یکی از مهمترین چالشهای دنیای امروز در زمینه وبکاوی، قرار دادن داده ها و صفحات وب مشابه در یک گروه است. مفهوم داده های مشابه ازدیدگاه خوشه بندی متفاوت بوده و میتواند چندین پارامتر مانند مشابهت متنی، ساختاری، کاربردی، تعداد کلمات استفادهشده، کلمات هم معنی و مترادف و ... را شامل شود و باید صفحات و داده ها طوری خوشه بندی شود که در هنگامجستجو، صفحات و دادههای مرتبط ارایه گردد و همچنین طبقه بندی و نمایه سازی صفحات و داده ها مناسب واقعگردد. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر فازی با هدف افزایش دقت جستجوی موضوعات مرتبط با مورد جستجو ارایهشده است که صفحات و داده های مشابه را خوشه بندی درست نموده و با استفاده از وزن و میزان ارجحیت هر یک ازپارامترهای همگونی، محاسبه تشابه دادهها و صفحات انجام یافته است. الگوریتم ارایه شده در نرم افزار متلب شبیه سازیشده و نتایج با الگوریتم جدید ارایه شده مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است.

Keywords:

وب کاوی , داده کاوی , خوشه بندی وب , تشابه صفحات