CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص دیابت با استفاده از تکنیک داده کاوی

عنوان مقاله: تشخیص دیابت با استفاده از تکنیک داده کاوی
شناسه ملی مقاله: GERMANCONF01_191
منتشر شده در کنگره بین المللی علوم و مهندسی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

سوسن دانشمند - دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
علی مهجور - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

خلاصه مقاله:
مسیله ی اصلی تشخیص زود هنگام بیماری دیابت در افراد می باشد و هدف اصلی در این تحقیق تشخیص بیماری دیابتاست که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی وبیماری های کلیوی می شود. داده ها و روش: در این مقاله از نرم افزار دادهکاوی وکا برای مدلسازی به منظور دسته بندیافراد به دو دسته سالم و دیابتی استفاده شده است. از داده های PIMA هند به عنوان داده ورودی استفاده شده است وهمچنین پنج الگوریتم Lazy Ibk, Simple KMeans, MetaBagging, BayesNet, J48 بر روی داده ها اعمال شده اند.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، دیابت، درخت تصمیم، خوشه بندی، دسته بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/755415/