سیدابوالفضل حسینی - دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی فناوری و اطلاعات-شبکه های کامپیوتری دانشگاه علوم و فناوری آریان ، بابل
محمدرضا خوانساری - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر –هوش مصنوعی دانشگاه علوم و فناوری آریان ، بابل

با توسعه سریع فناوری اطلاعات در عصر حاضر، کاربردهای داده های بزرگ به بخش مهمی از سبک زندگی، کاری و بسیاریاز مناطق مانند تجارت الکترونیک، بهداشت و درمان و صنعت، تبدیل شده است. از سوی دیگر، اختیار داشتن اطلاعات بیشترو ارزشمند، اساس حالت تحقیق را در جامعه اطلاعاتی تغییر داده است.چیزی که توجه زیادی را در این برهه از زمان، ازسوی دانشگاه و صنعت به خود جلب کرده، تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز امنیت داده ها بر اساس فناوری داده های بزرگاست. پروسه تحقیق بروی داده های بزرگ جهت کشف دانش و الگوهای مخفی وهمچنین تحلیل اطلاعات با استفاده ازتکنیک های هوش مصنوعی والبته داده کاوی برای تشخیص ناهنجاری ها در مشکلات و نگرانی های امنیتی کمک میکند.سپس یک مدل امنیتی هوشمند مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارایه می گردد. در این مقاله، ما یک طرحجامع از تکنیک های مربوط به داده های بزرگ را در تجزیه و تحلیل امنیت شبکه ارایه می دهیم . کارهای تحقیقاتی موجودرا دسته بندی می کنیم، سپس مسایل فنی، رویکرد و مقایسه آنها وهمچنین مزایا و معایب آنها را توضیح می دهیم. درنهایت، پتانسیل ها و مسیرهای تحقیق در آینده را بررسی می کنیم.

تجزیه و تحلیل امنیت شبکه، داده های بزرگ، تشخیص ناهنجاری، سیستم فایل توزیع هدوپ ، تهدید مستمر پیشرفته