ایمان خیرخواه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان، کرج، ایران
شریف شادروان - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی آبا، آبیک، قزوین، ایران
مصطفی خداوردی زاده - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی آبا، آبیک، قزوین، ایران

در این مقاله روشی سیستماتیک جهت طراحی یک کنترلر هوشمند (ANNPSS) ارایه گردیده که با استفاده از آن میتوان پایدار ساز سیستم قدرت (PSS) را توسط شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به صورت اتوماتیک و هوشمند کنترلنمود. از ANN برای کنترل هوشمند و تنظیم پارامترهای PSS در زمان واقعی استفاده می شود. گره های موجود درلایه ورودی ANN ، توان اکتیو (P)، توان راکتیو (Q) و ولتاژ ترمینال ژنراتور (V) را دریافت می کند در حلالیکه گرههای موجود در لایه خروجی پارامترهای بهینه شده PSS همچون گین تثبیت کننده ((K(STAB) و ثابت هایی زمان (T1 و T2)را دریافت می کنند. روش جدیدی برای انتخاب تعدادی از نرون ها در لایه مخفی ارایه شده است. طی بررسی هایبعمل آمده و شبیه سازی های انجام شده مشاهده خواهیم نمود که عملکرد دینامیکی PSS فوق بر پایه ANN درمحدوده گسترده ای از شرایط بارگیری و راکتانس های مرتبط، دارای قدرتمندی و ثبات بسزایی می باشد.

پایدارساز سیستم قدرت،شبکه عصبی، PSS ،ماشین سنکرون،کنترل کننده هوشمند