تشخیص خرابی دندان با استفاده از پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 816

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GERMANCONF01_302

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

Abstract:

الگوریتم پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای تخمین بیشترین کاهش گرادیان عمل می کند. شاخصکارایی در این الگوریتم میانگین مربعی خطاها میباشد. در مرور یک شبکه تک لایهی خطی، خطا یک تابع خطی صریحاز وزن های شبکه است و مشتق ها برحسب وزن های آن به راحتی قابل محاسبه می باشد. در این تحقیق از تصاویررادیولوژیکی پانورامیک برای بررسی و تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدهاست. در تصاویر اشعه ایکس دندان، پوسیدگی مینای دندان را در صورت کم بودن نمی توان تشخیص داد. برای تشخیصبر روی یک تصویر رادیوگرافی باید تغییرات 30 ٪ تا 50 ٪ در مواد معدنی ضایعه مینا داشته باشد. از تصاویر پانورامیکرادیولوژی دو بیمار استفاده شده است که شبکه عصبی مناطق دارای بیماری را نسبت به حالت عادی با موفقیت آشکارکرده است.

Authors

حمیده رییس السادات

کارشناس ارشد، مهندسی برق/مخابرات،دانشگاه شیراز