سیده مهدیس کابلی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
امیرشهاب شهابی - دپارتمان مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب

تقسیم بندی تصویر برای جداسازی اشیا از پس زمینه استفاده می شود و بدین گونه ثابت شده که یک ابزار قدرتمند در تصویربرداری بیولوژیکی پزشکی می باشد. در این مقاله الگوریتم تشخیص لبه بهبود یافته برای تقسیم بندی تومور مغز ارایه شده است. این بر اساس تشخیص لبه سوبل می باشد.متشکل از روش سوبل با روش آستانه ای وابسته به تصویر است و مناطق مختلف را با استفاده از الگوریتم کانتور بسته1پیدا می کند. در نهایت تومورها از تصویر با استفاده از اطلاعات شدت درون خطوط بسته استخراج می شوند.یک الگوریتمی که در C اجرا می شود و عملکرد آن به صورت عینی و همچنین ذهنی اندازه گیری می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده عملکرد فوق العاده ای نسبت به روش های تقسیم بندی معمول ارایه می دهد. برای تجزیه و تحلیل تطبیقی، پارامترهای مختلف برای نشان دادن برتر بودن روش پیشنهاد شده در مقایسه با روش های معمول استفاده می شود (Aslam et .al,2015)

تشخیص لبه سوبل, بخش بندی تصاویر مغزی, الگوریتم کانتور بسته