محسن قنبری - شرکت توزیع نیروی برق استان قم
عفت ادیبان - شرکت توزیع نیروی برق استان قم
داوود سلیمانیان - شرکت توزیع نیروی برق استان قم
محمد رنجبری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب

از آنجا که در شبکه های هوشمند جایابی تولیدات پراکنده و نقاط مانور به منظور بهینه شبکه نقش مهمی در عملکرد شبکه هوشمند ایفا می کند لذا در این مقاله به جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و نقاط مناسب درشبکه هوشمند به روش الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. برای این منظور به کمک روش های ریاضی و نرم افزار GAMS توزیع اقتصادی بار در بین منابع تولید پراکنده بدست آمده و جایابی ها به کمک الگوریتم ژنتیک به نحوی انجام شده که با کمترین هزینه نصب تجهیزات شاخصه های قابلیت اطمینان و تلفات شبکه که به روش پخش بار رفت و برگشت بدست آمده، حداقل شود. نتایج شبیه سازی مزیت و برتری جایابی همزمان تولید پراکنده و شبکه را در جهت کاهش تلفات و افزایش قابلیت اطمینان شبکه نسبت به دیگر روش های موجود نشان می دهد. روش به کار رفته در این مقاله کاهش بسیار خوبی در تلفات ،هزینه و انرژی توزیع نشده شبکه را به همراه دارد. ابتدا نیاز به ارایه چنین الگوریتمی اثبات شده و در نهایت کارآمدی این الگوریتم برای تعیین ظرفیت و مکان سه واحد تولید پراکنده نشان داده شده است. ضمنا چهار حالت، ناشی از در نظر گرفتن همزمان و غیر همزمان بررسی شده است.

جایابی تولید پراکنده ،مانور ،شبکه ،بهینه سازی ،شبکه هوشمند ،قابلیت اطمینان ،کاهش تلفات