شروین اسدزاده - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران ، ایران
علی خویینی - گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران

بیشتر محصولات امروزی نتیجه چندین مرحله مختلف فرآیند هستند. لذا در سال های اخیر توجه و تاکید زیادی بر پایش و شناسایی فرآیندهای چندمرحله ای شده است که مهم ترین ویژگی فرآیندهای چندمرحله ای با عنوان خاصیت آبشاری در پایش این نوع فرآیندها مدنظر می باشد. پایش فرآیند چندگانه برای بهبود موثر قابلیت اطمینان تولید در عملیات خدمت رسانی یا تولیدات صنعتی موردبحث قرارگرفته است. براین مبنا، خروجی فرآیند تحت شرایط خاصی مورد بازرسی رایج قرارگرفته و مقادیر مشخصه های کیفی داده های قابلیت اطمینان اندازه گیری می شود. داده های قابلیت اطمینان دارای ویژگی های منحصربه فردی هستند که ازجمله مهم ترین آن ها می توان به موضوع سانسورشدگی و همچنین پیروی از توزیع هایی شامل خانواده های مکان-مقیاس و لگاریتم-مکان-مقیاس اشاره کرد. این دو ویژگی، رویکردهای پایش پیشین را از درجه اعتبار ساقط کرده و لزوم ارایه و به کارگیری روش های کنترل جدید را ایجاب می کند. علاوه بر این، بیشتر روش های پیشنهادی نوین، یا فرآیندهای تک مرحله ای را در نظر گرفته اند و یا متغیرهای کیفی را مستقل فرض کرده اند. حال آنکه در عمل، فرآیندها از چندین زیرفرآیند وابسته به هم تشکیل شده اند و لذا خاصیت آبشاری، می بایست برای پایش موثر مدنظر قرار گیرد. علاوه بر این، در بعضی موارد، مشاهدات از خروجی فرآیند، خودهمبسته نیز هستند. این بدان معنی است که استفاده از شکل های پایش داده موجود، کاری بیهوده می باشد؛ بنابراین، دسته ای از مدل های رگرسیون تحلیل بقا یعنی مدل رگرسیون زمان شکست تسریع یافته، مورد استفاده قرارگرفته است. در این مقاله، نمودارهای کنترل به منظور پایش پارامتر مقیاس داده های قابلیت اطمینان با توزیع ویبول و دارای خاصیت خودهمبستگی، در فرآیندی دو مرحله ای پیشنهاد می گردد. تحلیل کارایی مشخص می کند که نمودار کنترل جمع تجمعی نسبت به نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی دارای برتری می باشد. همچنین اثر نادیده گرفتن خودهمبستگی مطالعه گردیده و تاثیر خودهمبستگی بر عملکرد کنترل فرآیند نمایان شده است.

خاصیت آبشاری، مشاهدات خودهمبسته، نمودار کنترل جمع تجمعی، نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی، رگرسیون مدل زمان شکست تسریع یافته