علی رضا برزی - شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ و دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب
عباس راد - استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه شهید بهشتی

در این مقاله از الگوریتم خوشه بندی K-Medoids و از سه معیار انرژی توزیع نشده، زمان خاموشی و تعداد تماس مشترکین برق در سطح شهر تهران، برای پیش بینی شناسایی نوع خطا در شبکه های توزیع برق استفاده گردیده است. از لینک نرم افزار EXCEL وMatlab و همچنین کد نویسی در نرم افزار متلب و الگوریتم ارایه شده ، برای تحلیل و آنالیزداده ها استفاده شده است. در این مقاله از داده های خطا در شبکه فشار متوسط برق تهران بزرگ در سال های 95 و 96 بعنوان جامعه آماری استفاده شده ، و اعتبارسنجی گردیده است . در پایان دقت نتایج خوشه بندی پیشنهادی با استفاده از داده های جدید خطا شبکه برق تهران بزرگ، ارزیابی گردیده ، که نشان می دهد که خوشه بندی مدل پیشنهادی ارایه شده ، جهت شناسایی و پیش بینی نوع خطا از دقت بالایی برخوردار است.

داده کاوی، خوشه بندی، خطا،شبکه توزیع، Silhouette, K-Medoids