استفاده از داده کاوی برای دسته بندی مدت زمان سپرده گذاری مشتریان بانکی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 569
This Paper With 5 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانکداری
- صنعت بانکداری > بازاریابی خدمات بانکی
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL03_0698
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
این مقاله تکنیک های داده کاوی را برای بهبود بهره وری و قابلیت اطمینان در طبقه بندی مدت سپرده گذاری مشتریان بانک را پیشنهاد می دهد. مجموعه داده های واقعی است و از موسسه بانکی در پرتغال جمع آوری شده است. با استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. از چهار الگوریتم شناخته شده، بیز، نزدیکترین همسایگان (KNN)، درخت تصمیم و جنگل تصادفی، برای ساخت مدل های طبقه بندی موجود با انتخاب ویژگی ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که بهترین مدل با بالاترین دقت با الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری ( classifier decision tree algorithm) است (96.5%).
Keywords:
Authors
عادل پورقادرچوبر
گروه مهندسی صنایع، دانشکده صنایغ و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
محمدامین ادیبی
استادیارگروه مهندسی صنایع، دانشکده صنایغ و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران