عادل پورقادرچوبر - گروه مهندسی صنایع، دانشکده صنایغ و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
محمدامین ادیبی - استادیارگروه مهندسی صنایع، دانشکده صنایغ و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران

این مقاله تکنیک های داده کاوی را برای بهبود بهره وری و قابلیت اطمینان در طبقه بندی مدت سپرده گذاری مشتریان بانک را پیشنهاد می دهد. مجموعه داده های واقعی است و از موسسه بانکی در پرتغال جمع آوری شده است. با استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. از چهار الگوریتم شناخته شده، بیز، نزدیکترین همسایگان (KNN)، درخت تصمیم و جنگل تصادفی، برای ساخت مدل های طبقه بندی موجود با انتخاب ویژگی ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که بهترین مدل با بالاترین دقت با الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری ( classifier decision tree algorithm) است (96.5%).

داده کاوی، بازاریابی تلفنی بانک، درخت تصمیم، دقت طبقه بندی