CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی زمان و هزینه پروژه در حالت عدم اطمینان با استفاده از رویکرد ترکیبی شبیه سازی مونت کارلو و شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی زمان و هزینه پروژه در حالت عدم اطمینان با استفاده از رویکرد ترکیبی شبیه سازی مونت کارلو و شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: INDUSTRIAL03_0794
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدیه اخباری - گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
نقش انکارناپذیر تیم های کاری در تحقق اهداف سازمانی، لزوم پرداختن به این حوزه را بدیهی می نماید. اهمیت استراتژیک این بخش و تاثیر مستقیم نحوه عملکرد مجریان این حوزه بر عملکرد کل سازمان، ارزیابی عملکرد تیم های کاری را ضروری می سازد. باتوجه به اینکه این ارزیابی می تواند طی روشهای معمول دچار استدلال ها و برداشتهای ذهنی شود و با تاثیرپذیری از سلایق ارزیابان در هر دوره، به دور از واقعیت های جاری منعکس گردد لذا در این مقاله سعی نمودیم تا با مطالعه و بررسی معیارها و شاخص های موجود نسبت به ارایه روشی مبتنی بر منطق فازی اقدام نموده و عملکرد دوره ای تیم های کاری را با توجه به عوامل معرفی شده ارزیابی نماییم. ضمن معرفی رویکرد فازی در ارزیابی تیم ها یک مطالعه موردی نیز از ارزیابی عملکرد تیم کاهش توقفات در یک شرکت تولیدی در این راستا ارایه می گردد.

کلمات کلیدی:
مدیریت ارزش کسب شده (EVM)، مدیریت پروژه، پیش بینی زمان و هزینه تکمیل پروژه، شبیه سازی مونت کارلو، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/756824/