زهره گودرزی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران
سودابه نامدارزنگنه - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران

گسترش روزافزون تقاضای سفرهای تعطیلات، بررسی مسایل مربوط به این حوزه را بیش از پیش حایز اهمیت نموده است. پیش بینی انتخاب حالت سفر از جمله مسایل قابل بررسی در این زمینه می باشد. مطالعه حاضر با مدنظر قرار دادن حالت های مختلف سفر در چهار قالب خودروی شخصی، اتوبوس، قطار و هواپیما به پیش-بینی انتخاب صورت گرفته در تعطیلات پرداخته است. در همین راستا از داده های مربوط به نظرسنجی صورت گرفته از مسافران شهر مشهد در تعطیلات تابستان مورد مطالعه قرار گرفته است. به منظور پیش بینی های مدنظر و با توجه به چند حالته بودن متغیر وابسته مورد بررسی از رویکرد رگرسیون لجستیک چندجمله ای مبتنی بر خوشه بندی استفاده شده است. خوشه های ایجاد شده با استفاده از درخت رگرسیون و طبقه بندی شکل گرفته و نتایج توسط رگرسیون لجستیک چندجمله ای تجزیه وتحلیل و در نهایت عوامل تاثیرگذار در انتخاب حالت سفر شناسایی شده است.

رگرسیون لجستیک چندجمله ای، درخت رگرسیون و طبقه بندی، انتخاب حالت سفر، تعطیلات