مدلسازی تغییرات زمانی گونه های شیمیایی در احتراق متان - هوا به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The 8th Conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,056
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE08_113
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1388
Abstract:
در این تحقیق، روش شبکههای عصبی مصنوعی برای مدلسازی تغییرات زمانی غلظت گونههای شیمیایی شرکت کننده در یک مکانیزم کاهش یافته چهار مرحلهای برای احتراق متان-هوا به کار گرفته شده است و مزایای این تکنیک نسبت به سایر روشهای متداول در کدهای شبیهسازی جریانهای احتراقی نشان داده شده است. دو شبکه عصبی مختلف با دو گام زمانی متفاوت مورد استفاده قرار گرفته است که هر دو شبکه عصبی از نوع پیشخور چند لایهای بوده و بوسیله الگوریتم خطای پس انتشار آموزش دیدهاند. مکانیزم شیمیایی چهار مرحلهای مرود استفاده دارای هفت گونه فعال شیمیایی و یک گونه غیرفعال میباشد. در انتها مزایای چشمگیر روش شبکههای عصبی به لحاظ صرفهجویی در ترمهای حافظه و زمان در مقایسه با روش انتگرالگیری مستقیم و روش جدول جستجوی مقادیر ارائه شده است.
Keywords:
Authors
پیام سینایی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هوافضا (قطب علمی مهندسی هواف
ناصر سراج مهدیزاده
استادیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هوافضا (قطب علمی م
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :