پیش بینی وضعیت جنین از طریق نوار سونوگرافی جنین به کمک سیستم های استنتاج فازی شبکه عصبی

در این مقاله یک روش فازی برای پیش بینی وضعیت سلامت جنین به کمک ضربان قلب جنین 1 و انقباض رحم 2 که از طریق سونوگرافی 3 بدست می آیند، پیشنهاد می گردد.به لحاظ پزشکی سونوگرافی جنین در ماه سوم بارداری انجام می شود و اطلاعات ارزشمندی از وضعیت سلامت جنین به ما می دهد. به کمک این اطلاعات بدست آمده از طریق سونوگرافی می توان وضعیت پاتولوژیکالی جنین را فهمید و در صورت وجود مشکل، قبل از بروز صدمات و آسیب های غیر قابل جبران به جنین، اقدانمت پزشکی موردنیاز را انجام داد. این روش جدید در این مقاله بر مبنای سیستم های استنتاج فازی شبکه عصبی 4 انجام می شود. ابتدا ویژگی ها از طریق ضربان قلب جنین و انقباض رحم استخراج می شود و به کمک سیستم استنتاج فازی شبکه عصبی آموزش انجام می شود و در نهایت وضعیت سلامت جنین پیش بینی می گردد. این متد در یک کلینیک پزشکی بر روی 1831 نوار سونوگرافی توسط سه متخصص زنان و زایمان تست شده است. از این 1831 نوار سونوگرافی 1655 تای آنها در دسته وضعیت نرمال جنینی کلاسیفای شده اند و 176 تای باقیمانده در دسته ی مشکلات پاتولوژیکی جنینی، قرار گرفته اند. طی این آزمایش مشخص شده است که روش سیستم های استنتاجی فازی شبکه عصبی با دقت 97.2% می تواند وضعیت جنین را در دو حالت سلامت جنین و مشکلات پاتولوژیکی جنین دسته بندی کند.