طراحی سیستم پیشنهادگر جهت خوشه بندی پذیرندگان پایانه های فروشگاهی با روش WRFM

گذر از اقتصاد سنتی و از میان رفتن مرزهای جغرافیایی در کسب و کار و به تبع آن شدت یافتن رقابت باعث شده است تا امروزه مشتری به عنوان رکن اساسی و محور اصلی فعالیت های سازمانها مطرح شود .وفاداری مشتریان برای سازمانها و موسسات مالی به خصوص بانکها بسیار حایز اهمیت بوده و شناسایی و نگهداری مشتریان وفادار و با ارزش همواره یکی از اهداف مهم بانکها می باشد. در این تحقیق میزان وفاداری پذیرندگان پایانه های فروشگاهی یکی از بانک های خصوصی ایرانی مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته و برای این منظور از روش WRFM استفاده شده است . در این تحقیق با استفاده از روش WRFM و ترکیب آن با داده کاوی و الگوریتم های خوشه بندی C – Means پذیرندگان پایانه های فروشگاهی بانک از نظر میزان وفاداری بخش بندی شده اند و یک سیستم پیشنهادگر جهت خوشه بندی مشتریان طراحی شد ه است. محاسبه و ارزیابی نشان داد که روشبکار گرفته شده دارای دقت و کارایی بالایی بوده و می تواند بعنوان یک روش کارآمد در خوشه بندی پذیرندگان پایانه های فروشگاهی و تفکیک مشتریان با ارزش در سایر بانکها مورد استفاده قرار گیرد . و درنهایت طراحی اپلیکیشن پیشنهادگر که این امکان را برای مدیران بانک بوجود می آورد که بدون محدودیت مکانی و زمانی مشتری موردنظر را ارزیابی کند.