تشخیص بدافزار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
Publish place: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,053
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_141
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
در سال های اخیر با گسترش شبکه های کامپیوتری و افزایش دسترسی افراد به آن، این بستر اطلاعاتی به شکل فزاینده ای دستخوش انواع حملات گردیده است. عواملی از قبیل منافع مالی، اهداف سیاسی یا نظامی و نیز مقاصد شخصی سبب افزایش حوادث امنیتی در سیستم های اطلاعاتی میگردد. در نتیجه امنیت شبکه های کامپیوتری تبدیل به یکی از مهمترین دغدغه های اصلی کارشناسان شبکه و دیگر افراد مرتبط با شبکه ها شده است. طیف وسیعی از حملات و بدافزارها به دنبال رخنه و نفوذ در سیستم ها و سوءاستفاده از آنها هستند. در نتیجه ابزارهایی مانند دیوار آتش و آنتی ویروس ها به تنهایی قادر به تامین امنیت سیستم ها نیستند و سیستم های تشخیص نفوذ می توانند به شکل فعال استفاده های غیرمجاز و نیز سوءاستفاده از سیستم های اطلاعاتی توسط حمله گره ای داخلی و خارجی را شناسایی کنند. در این تحقیق بعد از تعریف نفوذ و سیستم تشخیص نفوذ، سعی شده است براساس الگوریتم ID3 و مجموعه داده KDD-CUP99 و با استفاده از زبان برنامه نویسی classifier ،C# با دقت بالا برای تشخیص نفوذ ارایه شود.
Keywords:
Authors
زهرا شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
حسن ظفری
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران