تشخیص بدافزار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,053

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_141

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

Abstract:

در سال های اخیر با گسترش شبکه های کامپیوتری و افزایش دسترسی افراد به آن، این بستر اطلاعاتی به شکل فزاینده ای دستخوش انواع حملات گردیده است. عواملی از قبیل منافع مالی، اهداف سیاسی یا نظامی و نیز مقاصد شخصی سبب افزایش حوادث امنیتی در سیستم های اطلاعاتی میگردد. در نتیجه امنیت شبکه های کامپیوتری تبدیل به یکی از مهمترین دغدغه های اصلی کارشناسان شبکه و دیگر افراد مرتبط با شبکه ها شده است. طیف وسیعی از حملات و بدافزارها به دنبال رخنه و نفوذ در سیستم ها و سوءاستفاده از آنها هستند. در نتیجه ابزارهایی مانند دیوار آتش و آنتی ویروس ها به تنهایی قادر به تامین امنیت سیستم ها نیستند و سیستم های تشخیص نفوذ می توانند به شکل فعال استفاده های غیرمجاز و نیز سوءاستفاده از سیستم های اطلاعاتی توسط حمله گره ای داخلی و خارجی را شناسایی کنند. در این تحقیق بعد از تعریف نفوذ و سیستم تشخیص نفوذ، سعی شده است براساس الگوریتم ID3 و مجموعه داده KDD-CUP99 و با استفاده از زبان برنامه نویسی classifier ،C# با دقت بالا برای تشخیص نفوذ ارایه شود.

Authors

زهرا شعبانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

حسن ظفری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران