تعیین هویت گوینده با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی فازی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 312

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_223

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

Abstract:

این مقاله به کاربرد تعیین هویت گوینده میپردازد؛ به نحوی که که یک گوینده را از روی سیگنال گفتار وی و مقایسه ی آن با سیگنال های گفتار تعدادی گوینده ی دیگر که در یک مجموعه قرار دارند، شناسایی میکند. برایرسیدن به این هدف، یک سیستم تعیین هویت گوینده که از بخش های پیش پردازش، استخراج ویژگی و انطباق الگو با مدل های آموزش دیده ی سیستم تشکیل شده، طراحی گردیده است. با استفاده از سیگنال گفتار فرد گوینده، ضرایب فرکانسی MFCC2 به عنوان ویژگی های سیگنال گفتار انتخاب شده است. در بخش انطباق الگو، از ترکیب شبکه عصبی احتمالاتی PNN3 و مبحث منطق فازی کمک گرفته شده و یک شبکه عصبی احتمالاتی فازی FPNN5 پیاده سازی شده است. این سیستم پیشنهادی تعیین هویت گوینده از جهات مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و با سیستم های دیگری نظیر نزدیکترین همسایه و PNN مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان میدهد که الگوریتم مورد نظر، دقت خوبی در طبقه بندی نمونه های مورد آزمایش دارد و از حساسیت پایینی نسبت به تغییر پارامترهای سیستم برخوردار است

Keywords:

Authors

هاجر مومنی

عضو هییت علمی (استادیار)، دانشگاه اردکان