ناهید صفری سید آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت
سارا معتمد - عضو هییت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت

سیستم بصری انسانها و دیگر پستانداران میتواند به سادگی وبه سرعت طیف وسیعی از چهره را در شرایط متفاوت شناسایی کند. چهره هر فرد دارای ویژگی های مهمی است که میتوان از روی آنها هویت افراد را شناسایی کرد. لذا این مقاله با ارایه روشی مناسب برای تشخیص چهره پرادخته است. هدف از این پژوهش استفاده از مدل سلسله مراتبی HMAX به منظور شناسایی چهره است. مدل پیشنهادی الهام گرفته از سیستم بینایی انسان، بنام HMAX می باشد که یک مدل سلسله مراتبی با ساختار S1وC1وS2وC2 جهت تشخیص ویژگی های ریز تصاویر میباشد. همچنین برای بالا بردن نرخ بازشناسی از یادگیری اتوماتا در کنار این مدل استفاده شده است. اتوماتای یادگیر باعث بهبود عملکرد مدل پیشنهادی شده است که نرخ بازشناسی بالایی را بر اساس نتایج پیاده سازی ارایه داده است. در این پژوهش، از دیتاست استاندارد FEI استفاده شده است. نتایج تحلیل دیتاست نرخ بازشناسی چهره را 94/08درصد نشان داده است. با توجه به نتایج پیاده سازی در این مقاله، مدل HMAX بهبود یافته نرخ بازشناسی بالایی را ارایه داده است و در تشخیص چهره مفید واقع شده است.

مدل بایولوژیکی HMAXمدل یادگیرنده اتوماتا ، بازشناسی چهره