علی حسینی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
سعید صدیقی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمد امین شایگان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمد ایمان جم نژاد - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی زند، شیراز، ایران

کشف دانش و داده کاوی، یک حوزه جدید میان رشته ای و در حال رشد است که حوزه های مختلفی چون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته درحجم بزرگی از داده ها را استخراج نماید. هدف داده کاوی، یافتن الگوها و یا مدل های موجود در پایگاه داده ها است که در میان حجم عظیمی از داده ها مخفی هستند. داده کاوی در زمینه پزشکی دارای کاربردهای بسیار وسیع و در عین حال حساس و حیاتی است. با توجه به این که داده های پزشکی با ارزش ترین و حساس ترین داده ها برای کاوش و تحلیل هستند، تحلیل و کسب دانش از آنها می باید با درجه بالایی از دقت و حساسیت صورت گیرد. این مقاله مروری بر روش های تشخیص سرطان ریه دارد چرا که در بسیاری از نقاط دنیا ریه ها شایع ترین محل ایجاد سرطان در بدن بوده است و در پایان به بحث و نتیجه گیری می پردازد

داده کاوی، سرطان ریه، تشخیص سرطان ریه، الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتم های دسته بندی