مروری بر روش های تشخیص خطا در پایگاه داده
Publish place: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 309
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_392
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
کیفیت داده ها در امر تصمیم گیری سازمان ها تاثیرگذار است. به نحوی که تصمیم گیری بر اساس داده های بی کیفیت، سازمان را متحمل هزینه های بالایی میکند. در این تحقیق پس از بیان اهمیت موضوع از دیدگاه محققین مختلف، روش های تشخیص خطا از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، روش قوانین، هستان شناسی و وابستگی تابعی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی نشان میدهد که هر کدام از روش های ذکر شده در قالب روش های داده کاوی بر روی پایگاه داده های مختلف دارای مزایا و معایب متفاوتی دارند. ولی در کل همه روش های ذکر شده قابل پیاده سازی برای این هدف می باشند
Keywords:
Authors
سهیلا عابدینی
دانشجوی دکترا کامپیوتر- نرم افزار، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمدرضا ملاحسینی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران