تشخیص احساسات انسان از روى گفتار توسط هم جوشی طبقه بندهای SVMوKNN

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 797

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_402

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

Abstract:

بازشناسی احساس از گفتار به یکی از موضوعات پژوهشی فعال در پردازش گفتار و در برنامه های مبتنی بر تعامل انسان و کامپیوتر تبدیل شده است. با وجود پژوهش های زیاد در این زمینه همچنان فاصله زیادی بین احساسات طبیعی انسان و درک کامپیوتر نسبت به آن وجود دارد. در حالت کلی یک سیستم بازشناسی احساس از روی گفتار را می توان متشکل از سه بخش مهم استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی دانست . که در این مقاله ویژگی هاى فوریه FP ضرایب کپسترال فرکانسی مل MFCC ویژگی های FEZ و ترکیب های مختلفی از آنها به عنوان بردار ویژگی از دادگان استخراج می شود. مساله بعد کاهش ویژگی مربوط به تشخیص احساس از گفتار برای ارزیابی کارایی سیستم توضیح داده شده است. سپس همجوشی طبقه بندی هاى هر حالت احساسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVMوK نزدیکترین همسایه KNN انجام میگیرد. به منظور مقایسه، آزمایشات مشابهی بر روی دادگان گفتار احساسی زبان آلمانی و زبان فارسی انجام شده است و نتایج قابل توجهی به دست آمده است

Keywords:

الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی , مدل ماشین بردار پشتیبان K نزدیکترین همسایه , تشخیص احساسات گفتار , محاسبات عاطفی

Authors

محمد جواد الدجیلی

دانشگاه فردوسی مشهد

عباس ابراهیمی مقدم

دانشگاه فردوسی مشهد