تشخیص احساسات انسان از روى گفتار توسط هم جوشی طبقه بندهای SVMوKNN
Publish place: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 797
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_402
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
بازشناسی احساس از گفتار به یکی از موضوعات پژوهشی فعال در پردازش گفتار و در برنامه های مبتنی بر تعامل انسان و کامپیوتر تبدیل شده است. با وجود پژوهش های زیاد در این زمینه همچنان فاصله زیادی بین احساسات طبیعی انسان و درک کامپیوتر نسبت به آن وجود دارد. در حالت کلی یک سیستم بازشناسی احساس از روی گفتار را می توان متشکل از سه بخش مهم استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی دانست . که در این مقاله ویژگی هاى فوریه FP ضرایب کپسترال فرکانسی مل MFCC ویژگی های FEZ و ترکیب های مختلفی از آنها به عنوان بردار ویژگی از دادگان استخراج می شود. مساله بعد کاهش ویژگی مربوط به تشخیص احساس از گفتار برای ارزیابی کارایی سیستم توضیح داده شده است. سپس همجوشی طبقه بندی هاى هر حالت احساسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVMوK نزدیکترین همسایه KNN انجام میگیرد. به منظور مقایسه، آزمایشات مشابهی بر روی دادگان گفتار احساسی زبان آلمانی و زبان فارسی انجام شده است و نتایج قابل توجهی به دست آمده است
Keywords:
الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی , مدل ماشین بردار پشتیبان K نزدیکترین همسایه , تشخیص احساسات گفتار , محاسبات عاطفی
Authors
محمد جواد الدجیلی
دانشگاه فردوسی مشهد
عباس ابراهیمی مقدم
دانشگاه فردوسی مشهد